# AI 답변 확인 노트

LLM 원리 입문에서 배운 내용을 최근 받은 AI 답변 하나에 적용해보세요.
코드브릿지: https://codebridge-ai.com/courses/llm-foundations/

## 1. 어떤 답이 필요한가요?

- 질문:
- 사실 확인, 최신 정보, 창작 중 어떤 목적에 가까운가요?
- 좋은 답이라고 판단할 기준:

## 2. 어떤 정보가 전달됐나요?

- 답에 필요한 자료:
- 실제 입력에 넣은 자료와 날짜:
- 빠졌거나 오래된 정보:
- 검색이 실제로 실행됐는지 확인할 기록:
- 도구 실행이 필요했다면 실제 결과:

자료를 입력에 추가하는 것과 모델의 파라미터를 학습으로 바꾸는 것은 다른 일입니다.

## 3. 무엇을 따로 확인할까요?

- 답변에서 사실 확인이 필요한 문장:
- 확인할 원문이나 공식 자료:
- 원문의 내용·날짜와 답변이 일치하나요?
- 자료 자체가 믿을 만한지도 확인했나요?

답변이 매번 같거나 자연스럽다고 해서 사실 정확도가 보장되지는 않습니다.
Temperature는 토큰 선택의 다양성에 영향을 주는 설정이며, 사실 확인을 대신하지 않습니다.

## 4. 토큰을 어떻게 확인할까요?

- 사용하는 모델과 토크나이저:
- 같은 문장의 공백이나 언어를 바꾸면 예상되는 차이:
- 실제로 확인한 토큰 수 (확인하지 않았다면 비워두세요):
- 길이 제한이나 비용을 확인할 서비스의 안내:

토큰은 단어·글자와 항상 일치하지 않습니다. 토큰 ID도 의미의 순위를 나타내지 않습니다.
특정 서비스의 요금과 제한은 해당 서비스의 현재 안내를 확인하세요.

## 내가 먼저 바꿔볼 한 가지

- 다음 질문에 추가할 자료 또는 확인할 근거:

그럴듯한 문장보다 필요한 입력과 확인할 근거를 먼저 살펴보세요.