팀의 일에 연결되는 AI 교육

팀의 경험과 업무에 맞춰 AI 활용·코딩·RAG·Agent 교육, 개발·자문·콘텐츠 협업의 범위를 함께 정합니다.

목적에 맞춰 구성하는 교육

아래는 상담을 위한 구성 예시입니다. 시간, 인원, 실습 환경과 산출물은 팀의 상황에 맞춰 확정합니다.

비개발자 · 운영·사무 팀

AI 활용과 업무 자동화

2시간 소개 / 4시간 실습 예시

반복 업무 하나를 나누고, 엑셀·문서 처리의 자동화 흐름을 설계합니다.

예상 산출물
업무 흐름도 · 자동화 후보 · 결과 확인 기준
관련 공개 강의 확인 →
개발자 · 제품 팀

AI 코딩과 검증 워크플로우

4시간 실습 / 1일 워크숍 예시

프로젝트 규칙, 작업 요청, 테스트와 코드 검토를 하나의 흐름으로 정리합니다.

예상 산출물
프로젝트 규칙 초안 · 검증 체크리스트 · 실습 작업 기록
관련 공개 강의 확인 →
Python·LLM API 경험이 있는 개발자

RAG·Agent·판단 시스템 설계

반일 설계 / 여러 회차 실습 예시

검색·실행·사람 검토를 나누고, 우리 팀의 품질과 비용 기준을 정합니다.

예상 산출물
시스템 구조 초안 · 평가 항목 · 적용 범위
관련 공개 강의 확인 →

범위는 이렇게 정합니다

  1. 상황과 목표 확인

    대상, 현재 도구, 해결할 문제와 일정을 확인합니다.

  2. 구성·환경·비용 협의

    공개 가능한 예제와 실습 환경, 결과물과 범위를 정합니다.

  3. 진행과 결과 확인

    실습 결과를 확인하고, 팀이 이어서 적용할 지점을 정리합니다.

교육 방식은 공개 콘텐츠로 확인하세요

상황별 AI 도구 활용

Kimi·Codex·Claude 등 도구를 조합하는 공개 인프런 강의에서 교육 내용을 확인할 수 있습니다.

공개 강의 확인 ↗

교육 외 협업

소프트웨어·AI 개발, 기술 자문, 콘텐츠 제휴·스폰서, 집필·출판도 문의할 수 있습니다. 필요한 작업과 공개 가능한 결과물을 먼저 협의합니다.

우리 팀의 상황을 알려주세요

이름·이메일·문의 유형·내용만으로 시작할 수 있습니다. 교육 대상과 인원을 알면 더 구체적인 범위를 제안할 수 있습니다.

직접 메일[email protected]
문의 유형 *
교육 정보 · 선택 사항

작성한 정보는 문의 답변을 위해 이메일로 전달됩니다.

문의 전에 궁금할 수 있는 것

교육 구성이나 예산이 아직 정해지지 않았어요.

현재 상황과 해결할 문제만 알려주세요. 대상과 인원, 일정에 맞춰 범위를 협의할 수 있습니다.

온라인·오프라인 모두 가능한가요?

희망 방식을 알려주세요. 위치와 일정, 실습 환경에 따라 가능한 구성을 함께 확인합니다.