Decision AI
Decision AI 실전: Laya 판단 모델과 Human-in-the-Loop
요청 분류와 우선순위 결정을 모델로 구현하고, 자동 처리와 사람의 검토를 나누는 기준을 설계합니다. 도입 전에 기존 규칙과 비교·평가하는 방법까지 배웁니다.
수강 신청과 결제는 인프런에서 진행합니다.
- 전체 구성
- 8개 항목
- 총 영상 시간
- 1시간 48분
- 강의 업데이트
- 강의 음성
- 한국어
지금 이 강의가 맞는지 확인하세요
- 이런 분께
- 요청 분류, 우선순위, 자동 처리 여부처럼 반복되는 판단을 코드로 연결하고 싶은 분.
- 시작 전에
- Python의 함수와 딕셔너리를 읽고, 기초 코드를 실행할 수 있어야 합니다.
- 배우고 나면
- 반복되는 판단을 코드와 연결
- 확신도·정책·사람의 검토를 함께 설계
- 내 업무에 맞는 평가·검증 흐름 구성
공개 커리큘럼의 실습
이렇게 적용해봅니다
Laya의 판단 결과를 읽고, 정책에 따라 자동 실행하거나 사람에게 검토를 넘기는 기준을 코드로 연결합니다.
- Python
- Laya
- JEV
유료 도구·API 이용 비용은 강의 수강료와 별개일 수 있습니다. 사용할 도구의 현재 조건을 확인하세요.
커리큘럼 요약
- 판단 모델의 개념
- 상태와 선택지 설계
- Laya 실행과 확신도 해석
- 정책·사람 검토·업무 평가
전체 항목 수에는 자료와 안내가 포함됩니다. 아래 요약은 학습 주제를 묶어 정리한 것입니다.
전체 커리큘럼·미리보기 확인 ↗수강 전에 확인할 것
가격·수강 기간·질문 지원은 어디서 보나요?
인프런의 최신 안내를 기준으로 확인해 주세요. 할인, 수강 기간, 질문 지원 범위는 강의별로 다릅니다.
선수지식이 부족하면 어디서 시작하나요?
선수지식을 먼저 확인하고 목적과 경험에 맞는 시작점을 선택하세요. AI 에이전트의 큰 그림은 무료 기초 과정에서 먼저 살펴볼 수 있습니다.
시작 강의 다시 찾기공개 정보 확인: 2026-10-07 · 인프런 원문 ↗