CodeBridge에는 AI 활용부터 AI 코딩, RAG·AI Agent, Git·Qt까지 서로 다른 목표를 위한 공개 강의가 있습니다. 모든 강의를 순서대로 들을 필요는 없습니다. 지금 해결하고 싶은 문제에서 시작하면 됩니다.
AI를 일상과 업무에 먼저 써보고 싶다면
코딩보다 먼저 AI 활용 감각을 만들고 싶다면 익숙한 문제를 고르는 것이 좋습니다.
- 영어 말하기와 쓰기를 꾸준한 루틴으로 만들고 싶다면 AI 영어 학습 입문
- 글·이미지·영상 제작에 AI를 활용하고 싶다면 생성형 AI 콘텐츠 입문
- 반복 엑셀 업무를 줄이고 싶다면 AI 엑셀 자동화 입문
AI와 함께 직접 무언가 만들고 싶다면
아이디어를 실제 결과물로 옮기고 싶다면 작은 프로젝트가 가장 빠릅니다.
- 웹사이트: AI 바이브코딩 웹 개발
- 모바일 앱: 공공데이터로 첫 앱 만들기
- 게임: AI 게임 개발 입문
- 브라우저 도구: AI 크롬 확장 프로그램
- Java·Spring 개발: GitHub Copilot 바이브코딩
LLM 시스템을 더 깊게 다루고 싶다면
개발 경험이 있고 AI 시스템의 구조를 이해하고 싶다면 RAG와 에이전트 주제가 자연스럽습니다.
- 가장 먼저 RAG 기본 개념
- 문서 기반 프로젝트라면 사내 문서 AI 챗봇
- 구조를 확장하고 싶다면 Classic RAG·GraphRAG·Agentic RAG
- 코딩 에이전트 환경이 궁금하다면 하네스 엔지니어링
- 반복 실행과 복잡한 흐름은 루프와 그래프 엔지니어링에서 시작할 수 있습니다.
소프트웨어 엔지니어링 기본기를 보강하고 싶다면
AI 도구가 코드를 많이 만들어주는 시대에도 개발 기본기는 여전히 중요합니다.
- 변경 이력을 안전하게 관리하려면 Git 실무 입문
- C++로 GUI 앱을 만들고 싶다면 Qt/QML 입문
- Qt 앱을 외부 데이터와 연결하고 싶다면 Qt REST API 입문
어떤 AI 도구를 골라야 할지 모르겠다면
도구 이름보다 작업 유형부터 구분해보세요. Claude·Codex·Kimi 등 여러 AI 도구를 나누어 쓰는 관점을 먼저 보면 선택 기준을 만들기 쉽습니다.
모든 공개 강의와 최신 정보는 CodeBridge 인프런 프로필에서 한 번에 확인할 수 있습니다.